Miten tilastolliset oletukset tarkistetaan?
Miten tilastolliset oletukset tarkistetaan?
Tilastollinen hypoteesi on mahdollisen varianttijotka noudattavat tutkittua ilmiötä. Yksinkertainen tilastollinen hypoteesi määrittää yksittäisen todennäköisyysjakaumalain tai sen tyypin parametrien arvot. Monimutkainen hypoteesi koostuu monista yksinkertaisista hypoteeseista.
Tilastollisten hypoteesien testausvaiheet
Tilastollisten hypoteesien testauksen ydin onsaatujen käytännön tietojen perusteella vahvistaa tai kumota teoreettiset olettamukset ja minimoida virheet ja virheet. Ensinnäkin tutkimuksen kohde esitetään tilastollisena hypoteesina. Sitten sen ominaisuudet ja testi- ja vaihtoehtoiset hypoteesit valitaan ottaen huomioon mahdollisten virheiden ja niiden seurausten analyysi. Sallitaan hyväksyttävien arvojen alue, kriittinen alue ja myös tilastollisen kriteerin kriittinen arvo. Tilastollisen kriteerin todellinen arvo lasketaan. Kriteerin teoreettisia ja käytännön arvoja verrataan. Hypoteesi hyväksytään tai hylätään tarkastuksen tulosten mukaisesti.Tilastollisen tutkimuksen analyysi
Testattaessa hypoteeseja jonkin kriteerin mukaisestikaksi virheitä ovat mahdollisia - ensimmäinen laatuinen virhe: nollahypoteesin virheellinen hylkääminen ja vaihtoehtoisen vaihtoehdon hyväksyminen. Toisenlainen virhe: nollahypoteesin virheellinen hyväksyminen sen hylkäämisen sijasta. Vaihtoehtoisen hypoteesin sanamuoto voi olla erilainen. Kaikki riippuu siitä, mitkä poikkeamat hypoteesin koosta ovat tärkeämpiä. Tämä voi olla joko positiivinen tai negatiivinen tai molemmat. Formulaatiosta riippuu kriittisen alueen rajat sekä sallitut arvot. Kriittinen alue on alue, jossa tutkimusparametrit kuuluvat, mikä johtaa poikkeamiseen. Mahdollisuus saada kriteerin parametrit tällä alalla on sama kuin hyväksytty merkitsevyys. Jos saatu tieto kuuluu sallittujen arvojen alueelle, esitetyt oletukset eivät ole vastoin todellisia tietoja eikä niitä hylätä. Jos parametrin laskettu arvo putoaa kriittiselle alueelle, nollahypoteesi on ristiriidassa varsinaisten tietojen kanssa, ja sen seurauksena hylätään. Nämä alueet jaetaan kriittisten alueiden kriittisten pisteiden tai rajojen kesken. Rajat voivat olla kaksipuolisia tai yksipuolisia riippuen vaihtoehtoisen hypoteesin muodostamisesta. Tilastollinen kriteeri määrittää, kuinka paljon hypoteesi esitetään todellisille tiedoille, voit jättää sen tai sinun on hylätä se. Tilastollisten hypoteesien tarkistaminen mahdollistaa lopullisen päätöksen hypoteettisen olettamuksen tarkkuudesta.
